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O VS Code não tem suporte nativo a fontes de documentação externas como o Cursor, mas duas extensões cobrem esse caso de uso de formas diferentes: Continue.dev (acesso semântico à documentação) e GitHub Copilot (via comentários de contexto manuais).

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Continue.dev

O Continue.dev é uma extensão open-source que adiciona um chat de IA ao VS Code com suporte a context providers, incluindo @docs. Com ele, você indexa a documentação da Timely.ai e a menciona nos prompts da mesma forma que faria no Cursor.

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Instalação

1

Instalar a extensão

Abra o VS Code, vá para Extensions (Cmd+Shift+X) e busque por Continue. Instale a extensão oficial.
2

Abrir o config.json

Após a instalação, clique no ícone do Continue na barra lateral. No painel, clique no ícone de engrenagem ou abra diretamente o arquivo:
~/.continue/config.json
3

Adicionar a Timely.ai como docs

No config.json, adicione a entrada dentro de "docs":
{
  "docs": [
    {
      "title": "Timely.ai",
      "startUrl": "https://docs.timelyai.com.br",
      "rootUrl": "https://docs.timelyai.com.br",
      "maxDepth": 3
    }
  ]
}
Salve o arquivo. O Continue vai iniciar a indexação automaticamente.
4

Usar nos prompts

No painel do Continue, mencione @docs e selecione Timely.ai:
@docs Como faço para criar um contato via API e associar a uma conversa?

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Config.json completo (exemplo mínimo)

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude 3.5 Sonnet",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
      "apiKey": "sua-chave-anthropic"
    }
  ],
  "docs": [
    {
      "title": "Timely.ai",
      "startUrl": "https://docs.timelyai.com.br",
      "rootUrl": "https://docs.timelyai.com.br",
      "maxDepth": 3
    }
  ],
  "contextProviders": [
    { "name": "code" },
    { "name": "docs" },
    { "name": "diff" }
  ]
}
Substitua "sua-chave-anthropic" pela sua chave de API ou configure outro provedor de sua preferência. O Continue suporta OpenAI, Anthropic, Ollama e outros.

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GitHub Copilot

O GitHub Copilot não tem suporte nativo a context providers de URLs externas. Para dar contexto sobre a Timely.ai API, use comentários no topo dos arquivos onde você vai trabalhar com a integração.

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Estratégia com comentários de contexto

Adicione um bloco de comentário no topo do arquivo antes de pedir sugestões ao Copilot: 
/**
 * Timely.ai API Integration
 * Base URL: https://api.timelyai.com.br
 * Auth: header x-api-key com sua chave de API
 * Docs: https://docs.timelyai.com.br
 *
 * Endpoints usados neste arquivo:
 * - GET  /v1/contacts         → lista contatos
 * - POST /v1/contacts         → cria contato (name, phone obrigatórios)
 * - POST /v1/conversations/{id}/messages → envia mensagem
 *
 * Rate limit: 60 req/min por workspace
 * Paginação: parâmetros page e limit, resposta inclui meta.total
 */
Com esse bloco presente, o Copilot gera sugestões mais alinhadas com a estrutura real da API.

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Alternativa: usar o llms.txt como referência inline

Para sessões mais longas, baixe o llms.txt e abra-o como um arquivo no editor. O Copilot considera arquivos abertos na janela como contexto adicional em algumas configurações. 
curl https://docs.timelyai.com.br/llms.txt -o timely-llms.txt
Abra o arquivo no VS Code e mantenha-o em uma aba enquanto trabalha nos arquivos de integração.

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Comparativo rápido

RecursoContinue.devGitHub Copilot
Indexação automática de docsSimNão
Mencionar @docs no promptSimNão
Sugestões inline no editorSimSim
CustoGratuitoAssinatura GitHub
Modelos suportadosVáriosOpenAI (via GitHub)