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A tab AI reúne tudo que você precisa para integrar a documentação da Timely.ai diretamente no seu fluxo de desenvolvimento com IAs. Em vez de alternar entre o navegador e o editor, você injeta o contexto certo onde o modelo de linguagem já está rodando.

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O que você encontra aqui

llms.txt

Arquivo de contexto completo (~75 KB) no padrão llmstxt.org. Tudo que um modelo precisa saber sobre a API da Timely.ai em um único arquivo de texto.

Cursor

Adicione a documentação como fonte @Docs no Cursor e mencione @Timely.ai em qualquer prompt para obter respostas precisas sobre a API.

Claude

Use o llms.txt em skills do Claude Desktop ou carregue o contexto no CLAUDE.md via Claude Code para sessões com contexto persistente.

VS Code

Configure o Continue.dev como context provider apontando para https://docs.timelyai.com.br, ou use comentários de contexto com GitHub Copilot.

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Por que isso importa

Modelos de linguagem têm data de corte de treinamento e não conhecem APIs privadas. Quando você trabalha com a Timely.ai, o modelo precisa saber:
  • Quais endpoints existem e quais parâmetros eles aceitam
  • Como autenticar com x-api-key
  • Os tipos de eventos de webhook e seus payloads
  • As regras de rate limiting e paginação
O llms.txt entrega esse contexto de forma compacta. Os guias de cada editor mostram como injetá-lo no lugar certo.

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Como o llms.txt é gerado

O arquivo em https://docs.timelyai.com.br/llms.txt é gerado automaticamente a partir das páginas .mdx desta documentação. Sempre que uma página é atualizada, o arquivo reflete a mudança. Você pode baixar a versão mais recente com: 
curl https://docs.timelyai.com.br/llms.txt -o timely-llms.txt

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Escolha seu editor

Vá para Settings → Features → Docs → Add e cole https://docs.timelyai.com.br. Depois use @Timely.ai nos prompts. Ver guia completo →